LibLibAI学习教程
学习笔记--第一天
controlNet--第二天
学会选模型：二次元/写实/插画风格指南
ComfyUI文生图
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学习笔记--第一天
第一集总结： ==线下部署，不如线上部署实惠好用~~~== --- 第二集：webUI窗口操作 >s **提示** > > 文生图 概念：正面提示词（想生成内容）、负面提示词（不想出现的内容或效果） ==实际效果还是要根据模型训练时候的内容而定，主要还是确保生成图片的质量== 负面提示词种类很多，需要根据具体的需要来进行选择（整理输出、负面提示词模板，网址 www.aiprompt.fit ) --- 提示词的权重： eg：追加设计人物的眼睛是红色 1、改变正面提示词的书写格式，增加权重 > （增加权重的提示词:N) > N的取值范围：1~2  --- 采样占比： >  > > > --- 模型风格： 根据大模型的风格来制定，具体生成图片的细节由两个点决定 1、采样方法（类比 画师的画法，有些画师喜欢用线条起稿，有些则喜欢用色块起稿） > 推荐DPM++2m 2、迭代步数 > 图片的刻画程度 > 迭代步数越多，画面就越细腻。大部分大模型的迭代步数超过35以后就失效，通常迭代步数设置在20--40之间就可以 > > 分辨率：生成图片的宽度和高度，分辨率越高，生成时间越长，具体还是要结合大模型和实际需求确定 > > 图片生成数量：选择一次性生成多少张图片 > > 提示词引导系数（提示词相关性）:代表提示词对生成结果的影响力，系数越高，结果越贴合提示词。一般设定在7左右 > 随机数种子: > 生成图片的身份证号码 >i **信息提示** > > 图生图详细使用步骤 * 重绘幅度： ==重绘幅度越高，生成的结果越符合提示词== * 涂鸦 根据手绘，自动生成图片。需要设定重绘幅度 * 局部重绘 对图像局部进行修改 * 涂鸦重绘 对图片进行二次加工创作 > 推荐使用comfy UI 工作流 * 模型训练 > 触发提示词（自己设定的适合自己的快捷键/提示词的触发条件）
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2026年4月16日 08:38
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